Une nouvelle étude de l’Université de Harvard révèle les effets à long terme des régimes pauvres en glucides sur le maintien du poids. Cette étude, menée par la Harvard T.H. Chan School of Public Health, a analysé les régimes alimentaires et les poids de plus de 123 000 adultes en bonne santé sur une période de 32 ans. Les chercheurs ont utilisé les données de la Nurses’ Health Study, de la Nurses’ Health Study II et de la Health Professionals Follow-up Study.
Les régimes des participants ont été classés en cinq catégories différentes : les régimes pauvres en glucides en général, les régimes pauvres en glucides à base animale, les régimes pauvres en glucides à base végétale, les régimes pauvres en glucides sains et les régimes pauvres en glucides non sains.
Les résultats de l’étude ont montré que les participants qui augmentaient leur adhésion aux régimes pauvres en glucides en général, à base animale et non sains avaient tendance à prendre plus de poids que ceux qui augmentaient leur adhésion au régime pauvre en glucides sain. Cette tendance était particulièrement marquée chez les personnes de moins de 55 ans, en surpoids ou obèses, et/ou moins actives physiquement.
Les chercheurs ont également constaté que les régimes riches en protéines et en graisses végétales, associés à des glucides sains tels que les grains entiers, étaient liés à un gain de poids à long terme plus lent.
Cette découverte remet en question la perception populaire des régimes pauvres en glucides et suggère que les initiatives de santé publique devraient mettre l’accent sur des modèles alimentaires axés sur des aliments sains tels que les grains entiers, les fruits, les légumes et les produits laitiers faibles en gras.
Ces résultats sont importants car ils fournissent des informations précieuses sur la façon dont notre alimentation peut affecter notre poids à long terme. Il est donc essentiel de prendre en compte ces conclusions lorsque l’on choisit son régime alimentaire et de privilégier des aliments sains et équilibrés pour maintenir un poids optimal.
