Sommaire: Une nouvelle étude rapporte qu’une connaissance détaillée des probabilités peut rendre les risques graves beaucoup moins dangereux.
la source: Université de Californie à San Francisco
La pandémie de COVID-19 a mis en évidence l’importance personnelle et sociale ainsi que les défis de l’évaluation des risques. Une nouvelle recherche de l’Université de Californie à San Diego met en lumière la façon dont les gens perçoivent les risques et constate qu’une connaissance détaillée des possibilités peut rendre les risques moins dangereux.
Par exemple, si on dit aux gens que 27 % de la population est porteuse d’au moins une copie du gène qui peut causer la maladie d’Alzheimer, ils peuvent s’inquiéter d’avoir ce gène. Cependant, si vous déterminez que cela se produit parce que 25 % ont une copie du gène et 2 % ont deux copies du gène, la perception subjective du risque devient moins convaincante. Cependant, il est toujours vrai que 27 % des personnes sont porteuses d’un gène pouvant entraîner la maladie d’Alzheimer.
a déclaré Uma R. Karmarkar, co-auteur de l’étude et professeur adjoint de marketing et d’innovation à la Rady School of Management et à la School of Global Policy and Strategy de l’Université de Californie à San Diego.
Des résultats solides publiés dans Journal de psychologie expérimentale: généralsur la base de résultats qui ont été reproduits dans plus d’une douzaine d’essais différents avec plus de 1 500 participants vivant aux États-Unis.
Dans une expérience, 390 personnes ayant participé à l’étude via la plateforme Amazon Mechanical Turk ont été divisées en trois groupes. Tous les groupes ont été informés que « chaque personne a 58 % de chances de contracter une piqûre de puce qui provoque une infection bactérienne nouvellement découverte ».
Ensuite, deux groupes ont reçu des informations plus spécifiques. Un groupe a vu que les piqûres pouvaient provenir de différents types de puces, ce qui leur a fait croire qu’une piqûre de puce était plus probable. Un groupe différent a vu les différents types de puces et la probabilité d’une morsure de chaque type – recevoir des informations de probabilité explicites a entraîné la perception de l’avertissement initial comme moins susceptible de se produire.
« Donner toutes ces causes indépendantes avec leurs probabilités peut sembler améliorer la reconnaissance de l’importance d’un événement, mais en fait, cela peut réduire le risque global », a déclaré Krmarkar. « Lorsque cela se produit, « l’effet de non-probabilité » entre en jeu. La seule chose que cela signifie, c’est que fournir des informations spécifiques sur les possibilités peut aider à atténuer la peur des résultats négatifs. »
Bien que l’étude se soit concentrée sur les risques pour la santé, les auteurs ont également testé la théorie en utilisant des résultats potentiellement positifs, comme gagner à la loterie. Outre la probabilité globale de gagner le jackpot, certaines personnes ont reçu des informations complémentaires, telles que « Si vous sortez une boule colorée de ce pot, vous gagnez 50 $ ». Cette information supplémentaire a fait que les gens se percevaient comme moins susceptibles de gagner. Dans les scénarios positifs, « l’effet d’absence de probabilité » persiste.
Karmakar note que la manière dont les institutions et les décideurs politiques fournissent des informations sur les risques pour la santé devient critique.
« Lors de la communication sur les risques, il est important de garder à l’esprit les objectifs de la fourniture de telles informations et les comportements que vous visez à les conduire », a-t-elle déclaré. « Cette recherche peut aider les décideurs à améliorer leurs messages pour s’assurer que leurs communications ont un impact. »
À propos de cette recherche actualités en psychologie
auteur: Scott Lavie
la source: Université de Californie à San Francisco
Contact: Scott Lavie – Université de Californie
image: L’image est dans le domaine public
recherche originale : Accès fermé.
« L’effet d’improbabilité : quand en savoir plus crée moins de perceptionPar Uma R. Karmarkar et al. Journal de psychologie expérimentale: général
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L’effet d’improbabilité : quand en savoir plus crée moins de perception
Les gens sont confrontés à des informations de plus en plus détaillées liées à une gamme de décisions risquées. Pour aider les individus à considérer ces risques, diverses formes de politiques et de messages de santé énumèrent souvent leurs causes.
Alors que certaines publications antérieures suggèrent que l’ajout d’informations sur les causes d’un résultat augmente la probabilité qu’il se produise, nous identifions un nouveau mécanisme par lequel l’inverse se produit régulièrement.
Grâce à sept expériences initiales et six expériences complémentaires, nous constatons que la probabilité estimée d’un résultat diminue lorsque les gens apprennent les probabilités (par définition) des voies qui mènent à ce résultat.
Ce biais « peu probable » existe malgré la communication explicite de la probabilité objective globale d’un résultat et se produit à la fois pour les résultats positifs et négatifs. En fait, la connaissance de la trajectoire à faible probabilité réduit les perceptions subjectives de la probabilité d’un résultat même lorsque son addition augmente objectivement la probabilité réelle d’un résultat.
Ces résultats améliorent la compréhension actuelle de la façon dont les gens intègrent l’information dans l’incertitude et suscitent des perceptions subjectives du risque.
